B06

Die Vorhersage der Grenzen der Variabilität in Diskurs-Kohärenz mit Hilfe Neuronaler Modelle

PI(s): Prof. Dr. David Schlangen & Prof. Dr. Manfred Stede

Wir untersuchen den Begriff der Akzeptabilität von Äußerungen im Diskurskontext, verstanden als Grenzen der Variabilität in möglichen Diskursfortsetzungen. Wir erstellen eine Test-Suite von Beispielen solcher Fortsetzungen, zusammen mit Akzeptabilitätsurteilen von Versuchspersonen. Anhand dessen untersuchen wir, welche Aspekte von Diskurskohärenz neuronale Sprachmodelle bereits erfassen können, und weiterhin, wie durch die Bereitstellung induktiver Tendenzen, diese Erfassung erweitert werden kann. Damit bietet das Programm einen Beitrag sowohl zur Analyse des Begriffs und der Lernbarkeit durch positive Daten wie zur möglichen Verbesserung praktischer Modelle.

MitarbeiterInnen

Beyer
Anne Beyer
Campus GolmHaus 14, Raum 2.28
Schlangen
Prof. Dr. David Schlangen
Campus GolmHaus 14, Raum 2.19
(+49) 331 977-2692
Stede
Prof. Dr. Manfred Stede
Campus GolmHaus 14, Raum 2.31
(+49) 331 977-2691

Publikationen

  • Peer-Reviewed: Papers, Journals, Books, Articles of the CRC
  • Talk or Presentation: Talks, Presentations, Posters of the CRC
  • SFB-Related: not produced in connection with the CRC, but are thematically appropriate
  • Other: Papers, Journals, Books, Articles of the CRC, but not peer-reviewed
Author(s)TitleYearPublished inLinksType
Loáiciga, S., Beyer, A., & Schlangen, D.New or Old? Exploring How Pre-Trained Language Models Represent Discourse Entities.2022Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics (pp. 875-886). Gyeongju, Republic of Korea.
Peer-Reviewed