B06
Die Vorhersage der Grenzen der Variabilität in Diskurs-Kohärenz mit Hilfe Neuronaler Modelle
PI(s): Prof. Dr. David Schlangen & Prof. Dr. Manfred Stede
Wir untersuchen den Begriff der Akzeptabilität von Äußerungen im Diskurskontext, verstanden als Grenzen der Variabilität in möglichen Diskursfortsetzungen. Wir erstellen eine Test-Suite von Beispielen solcher Fortsetzungen, zusammen mit Akzeptabilitätsurteilen von Versuchspersonen. Anhand dessen untersuchen wir, welche Aspekte von Diskurskohärenz neuronale Sprachmodelle bereits erfassen können, und weiterhin, wie durch die Bereitstellung induktiver Tendenzen, diese Erfassung erweitert werden kann. Damit bietet das Programm einen Beitrag sowohl zur Analyse des Begriffs und der Lernbarkeit durch positive Daten wie zur möglichen Verbesserung praktischer Modelle.
MitarbeiterInnen
Prof. Dr. Manfred Stede
Campus GolmHaus 14, Raum 2.31
(+49) 331 977-2691
Publikationen
- Peer-Reviewed: Papers, Journals, Books, Articles of the CRC
- Talk or Presentation: Talks, Presentations, Posters of the CRC
- SFB-Related: not produced in connection with the CRC, but are thematically appropriate
- Other: Papers, Journals, Books, Articles of the CRC, but not peer-reviewed
| Author(s) | Title | Year | Published in | Links | Type |
|---|---|---|---|---|---|
| Loáiciga, S., Beyer, A., & Schlangen, D. | New or Old? Exploring How Pre-Trained Language Models Represent Discourse Entities. | 2022 | In N. Calzolari, C.-R. Huang, H. Kim, J. Pustejovski, L. Wanner, K.-S. Choi, et al. (Eds.), 29th International Conference on Computational Linguistics (pp. 875–886). International Committee on Computational Linguistics. * | Peer-Reviewed |
